阳新天气40天预报查询

严格来说，现代天气预报和气候预测的原理都是数值模型的结果。说白了，数值模型就是描述大气运动的一组方程，通过计算机计算得到数值结果。但这些结果并不能直接反映天气现象。相反，它反映了预报员或研究人员为预测可能的天气而收集的不同大气变量（压力、温度、风速、降水等）。有一个问题需要解释一下。数值模型的值可以通过两种方式确定。首先是输入初始变量并查看它们在接下来的几天内将如何变化。例如，今天输入不同的气象变量（上面列出的变量），然后查看这些变量明天会是什么。这是日常天气预报的基本原理。这些预测的准确度在7-10天内基本可以接受。但如果超过10天，在目前的技术条件下，误差就会非常大，几乎等于盲目。然后有人问：如果气候预测只持续几个月或几年，那不是不可靠吗？其实是讲另一种驱动模式，就是边界条件的引入，这是不是有点傻？不是，边界条件主要指地形、海水温度、太阳辐射等变量。也称为外力。在这些外强迫条件下，气候模型在一段时间后可以达到相应的平衡。研究人员可以从平衡状态预测未来的气候。当然，这种气候预报与日常天气状况无关，而是与较长时间尺度的气候状况有关。比如明年春天东北会冷还是暖？是干旱还是洪水？至于哪一天气温偏高/偏低，哪一天会下大雨，我们无法报道。但这些定性信息确实很有用。比如秋天，如果提前知道冬天会冷还是暖，羽绒服厂家就可以决定库存数量（课堂上老师举的例子有点低，但还是很有针对性的）。首先，每日天气预报的准确度随着预报时间的增加而降低；换句话说，预测时间越长，该月份的准确度就越低。相反，包含外强迫的气候预测模型预测时间越长，其准确性就越高（因为模型需要时间才能达到平衡，而短时间内不一定会达到平衡）。中间有一个临界点，就是预报时间在10-30天范围内，既不能进行日常预报，也不能行气候预报。这就是所谓的长期预测，给科学研究带来了困难。因此，每天观看大约7天就够了。