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python回归算法预测天气数据

发布：斋季慕

1.使用Pandas库的to_csv()函数将数据导出为csv格式2.使用orangePython库将数据导出为orange格式3.使用NumPy库的savetxt()函数导出数据。datatocsvformat将数据导出为txt格式4.使用Matplotlib库的savefig()函数保存绘图，然后使用load_boston函数加载数据集并将数据集分为训练集和验证集。

<基本上，它是一种表达“预测"的方式，一般来说，天气或股市预测都是使用前一天的数据作为模型，然后可以预测任意一天的值。.

简单来说，回归是为了预测值，而分类是为了对数据进行标注和分类。

显示结果如下：（虚线是实际值曲线，蓝线为预测值曲线）到此阶段，整个多元线性回归预测就结束了。

随机森林是一种基于决策树的更高级的算法。

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