天气预报未来15天准
1. 技术基础
数值天气预报模型：使用计算机模拟地球大气中流体运动和能量交换。
资料同化：将观测数据（例如从气象站、卫星和雷达收集的数据）整合到数值模型中，以提高预测准确性。
2. 预测范围
在可预见性范围内，天气预报的准确性会随着预测期的增加而下降。
15 天展望通常被认为是 "长期预测"，其准确性受到各种因素的限制。
3. 准确度限制
混沌理论：大气中微小的变化会随着时间的推移而放大，导致预测的不可预测性。
初始条件不确定性：用于模型的初始观测数据中存在误差，这会影响预测的准确性。
模型限制：数值模型不能完全捕捉大气的复杂性，这可能会导致预测偏差。
4. 常见预测参数
温度
降水
风速
风向
5. 评估和使用
15 天展望应该谨慎使用，因为它可能不准确。
它们最适合提供一般的天气趋势，而不是具体的天气细节。
在做出重要决策（例如旅行计划）时，应咨询更短期的预报或当地天气预报员。
6. 提高准确性的研究
正在进行持续的研究以提高天气预报的准确性，包括：
改进数值模型
提高数据同化技术
利用机器学习和人工智能技术
